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Modelli per predire l'incidenza di ipertensione

Fonte: Journal of Hypertension: August 2011 - Volume 29 - Issue 8 - p 1486-1493.

Questo studio è stato condotto per verificare se un modello basato su una serie di informazioni facilmente accessibili possa aggiungere valore predittivo alle misure di pressione arteriosa. Sono stati arruolati pazienti adulti non diabetici che, al basale, non presentavano né storia di ipertensione né di malattia cardiovascolare tra i partecipanti al Tehran Lipid And Glucose Study studio in cui sono stati seguiti per 6 anni un totale di 4.656 (2.695 donne, età media 42 anni). Sono stati accertati 805 casi di ipertensione incidente, il tasso di incidenza (per 1000 persone-anno) era 29,3 per le donne e 30.9 per gli uomini (p=0,457). All'analisi multivariata, l'età, la pressione sistolica e diastolica hanno significativamente contribuito al rischio di ipertensione incidente in entrambi i sessi; inoltre, hanno influito la circonferenza vita e la storia familiare di malattia cardiovascolare prematura tra le donne ed il fumo tra gli uomini. Utilizzando modelli statistici, in questo ampio studio di popolazione, l'utilizzo semplificato di modelli di regressione per la sopravvivenza è risultata superiore alla sola misurazione della pressione arteriosa per predire l'ipertensione incidente.

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