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Un supporto automatizzato può aiutare a impostare una terapia mirata nel diabete

Fonte: Diabetes Care 2012; doi: 10.2337/dc11-1351.

Questi autori hanno valutato l’impatto di uno strumento di supporto decisionale automatizzato (DST) sull’abilità dei professionisti sanitari di identificare le anomalie glicemiche durante l’automonitoraggio glicemico (SMBG). In questo studio prospettico, controllato, multicentrico, randomizzato, 288 professionisti (39.6% medici di base, 37.9% internisti e 22.6% infermieri) sono stati randomizzati a un classico SMBG (STG; n = 72); a un SMBG combinato con DST (DST; n = 72); a un SMBG associato con un DVD educazionale (DVD; n = 72); a un SMBG combinato con DST e DVD (DST+DVD; n = 72). I sanitari hanno analizzato 30 casi di pazienti affetti da diabete mellito di tipo 2 e hanno identificato l’anomalia primaria e la terapia più appropriata. Un totale di 222 professionisti ha completato i 30 casi. Significativamente più operatori sanitari che hanno usato il DST, il DVD, e il DST+DVD hanno correttamente identificato l’anomalia glicemica e selezionato l’opzione terapeutica più appropriata rispetto a coloro che hanno applicato il metodo classico STG: 49, 51, e 55%, rispettivamente, vs. 33% (per tutti P<0.0001) senza significative differenze tra DST, DVD, e DST+DVD. Quindi l’uso di un SMBG strutturato, combinato con DST, il DVD educazionale o entrambi, potenzia l’abilità dei professionisti sanitari di identificare immediatamente l’anomalia glicemica e impostare subito la terapia più appropriata.

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