L’analisi dello strain miocardico è considerata una misura sensibile della funzione sistolica globale cardiaca e delle anomalie della cinesi regionale. Gli algoritmi di deep learning (DL) potrebbero automatizzare l'interpretazione dell'imaging di deformazione ecocardiografica, facilitandone un utilizzo più ampio. In questo studio, gli autori hanno quindi sviluppato e addestrato un algoritmo automatizzato basato su DL per le misurazioni della deformazione ventricolare sinistra (VS) in un dataset interno. L’analisi della deformazione longitudinale globale (global longitudinal strain, GLS) è stata dunque convalidata esternamente in una coorte di individui taiwanesi real-world con e senza scompenso cardiaco (heart failure, HF) e in un dataset misurato in laboratorio centrale dello studio multinazionale PROMIS-HFpEF. Lo strain regionale è stato validato nello studio HMC-QU-MI su pazienti con sospetto infarto miocardico. Gli...continua a leggere