L'analisi tomografia intracoronarica a coerenza ottica (OCT) si basa sull'identificazione manuale dei contorni del lume e le strutture pertinenti. Tuttavia, la segmentazione manuale di immagini è un processo complicato e che richiede tempo, determinando una significativa variabilità intra-ed inter - osservatore. Questo studio mira a presentare e convalidare un metodo completamente automatizzato per la segmentazione di immagini allo OCT coronarico. Gli autori hanno studiato 20 arterie coronarie (lunghezza media = 39,7 ± 10,0 millimetri) da 20 pazienti sottoposti a cateterizzazione cardiaca. Le immagini OCT (n = 1.812) sono state segmentate manualmente, nonché con un approccio completamente automatizzato. È stato inoltre applicato una variante semiautomatica dell'algoritmo completamente automatizzato. Utilizzando alcune caratteristiche dimensionali del lume e della forma, gli...continua a leggere