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Sindrome da scompenso cardiaco acuto: come predire gli autcomes?
Fonte: Heart 2014;100:923-929 doi:10.1136/heartjnl-2013-305294.

Si tratta di uno studio prospettico di coorte (n = 628) di pazienti con insufficienza cardiaca cronica stabile (CHF) secondaria a disfunzione sistolica ventricolare sinistra finalizzato a ricavare un modello di previsione della sindrome da scompenso cardiaco acuto (AHFS) in una sottocoorte di 462. 44 (7%) pazienti sono stati ricoverati in ospedale a seguito di AHFS in 1 anno di follow-up. Predittori di ricovero per AHFS includevano dosaggio di furosemide, presenza di diabete mellito tipo 2, ospedalizzazione entro l'anno precedente e congestione polmonare alla radiografia del torace, tutti valutati al basale. Un modello multivariato di queste quattro variabili ha mostrato una buona taratura (Hosmer - Lemeshow p = 0,38) e discriminazione (C -statistic 0,77 , 95% CI 0,71-0,84). Utilizzando un cut- off di rischio del 2,5% per i predittori di AHFS, il modello ha identificato un 38,5% dei pazienti a basso rischio,...continua a leggere

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