Questi autori hanno valutato l’impatto di uno strumento di supporto decisionale automatizzato (DST) sull’abilità dei professionisti sanitari di identificare le anomalie glicemiche durante l’automonitoraggio glicemico (SMBG). In questo studio prospettico, controllato, multicentrico, randomizzato, 288 professionisti (39.6% medici di base, 37.9% internisti e 22.6% infermieri) sono stati randomizzati a un classico SMBG (STG; n = 72); a un SMBG combinato con DST (DST; n = 72); a un SMBG associato con un DVD educazionale (DVD; n = 72); a un SMBG combinato con DST e DVD (DST+DVD; n = 72). I sanitari hanno analizzato 30 casi di pazienti affetti da diabete mellito di tipo 2 e hanno identificato l’anomalia primaria e la terapia più appropriata. Un totale di 222 professionisti ha completato i 30 casi. Significativamente più operatori sanitari che hanno usato il DST, il DVD, e il...continua a leggere